離崗報警智能抓拍系統(tǒng)是基于AI視覺分析技術的自動化監(jiān)管方案，實時監(jiān)測在崗人員狀態(tài)并觸發(fā)告警。以下是系統(tǒng)核心要素及部署要點：

園區(qū)老舊攝像頭改造升級AI預警系統(tǒng)是通過AI技術將傳統(tǒng)監(jiān)控設備升級為智能感知網(wǎng)絡，實現(xiàn)實時預警、主動防護和高效管理，解決設備老化、清晰度不足及監(jiān)控盲區(qū)等問題。該系統(tǒng)以邊緣計算和AI算法為核心，支持低成本、易部署的利舊升級方案，賦能園區(qū)安全管理數(shù)字化轉型。

校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)針對校園傳統(tǒng)監(jiān)控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區(qū)域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監(jiān)控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發(fā)生。

安全帽識別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控，從而降低安全事故的發(fā)生。“安全帽識別”AI算法，配合現(xiàn)場攝像頭，可在復雜場景下同時對多個目標進行高精度識別，可對監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進行實時識別、跟蹤和預警，實現(xiàn)了24h無死角管控，極大的提高了安全監(jiān)督的時效性，降低了管理成本。

校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)是一種基于人工智能技術的智能監(jiān)控解決方案，通過學校已經(jīng)安裝的監(jiān)控攝像頭、紅外傳感器、聲音采集設備等多源數(shù)據(jù)輸入，通過邊緣分析盒子深度學習算法與人體骨骼關鍵點監(jiān)測技術，實時分析場景中的人體行為模式，識別異常動作并觸發(fā)預警，主要功能應用如下：

智慧工地安全隱患識別系統(tǒng)采用ai邊緣分析盒子賦能，在工地現(xiàn)有監(jiān)控攝像頭借助智慧工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工地現(xiàn)場施工作業(yè)的及時識別預警，保障現(xiàn)場作業(yè)人員的人身安全及施工企業(yè)的現(xiàn)場財產(chǎn)安全，提升施工單位的工地智能化管理水平及安全施工效率。

邊緣計算網(wǎng)關?（Edge Computing Gateway）是部署在網(wǎng)絡邊緣側的網(wǎng)關設備，通過網(wǎng)絡聯(lián)接、協(xié)議轉換等功能，將各種物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)進行采集、處理、存儲和傳輸，為云端服務器提供實時、準確的數(shù)據(jù)支持。它在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中扮演著至關重要的角色，充當終端設備與云端服務器之間的中間層，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、轉發(fā)和智能處理?。

AI安全預警系統(tǒng)利用人工智能、機器視覺、深度學習等技術，在傳統(tǒng)監(jiān)控基礎上，增加 AI視頻分析算法將AI視頻分析技術應用到企業(yè)安全生產(chǎn)領域，實現(xiàn)對工廠人員及周邊環(huán)境的實時監(jiān)控，達到事前預警、事中干涉、事后溯源的閉環(huán)式管理，以確保企業(yè)安全運營。AI安全預警系統(tǒng)主要優(yōu)勢：

邊緣智能小站（EIS，Edge Intelligence Site）是基于移動云邊緣超融合算力底座（EHCI,eCloud Edge Hyper-Converged Infrastructure），邊緣智能小站具備全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應用一體承載等核心優(yōu)勢：